چاپ آنلاین چیست ؟

 

 

چاپخانه‌های آنلاین مانند تیک پرینت، معمولا سایت‌های فروشگاهی هستند که با قالب‌ها مختلفی و با کمک نرم‌افزارهای گوناگونی مانند چاپیروس ساخته می‌شوند و تمامی خدمات چاپ سنتی را به صورت آنلاین در اختیار شما قرار می‌دهند. این خدمات طیف گسترده‌ای از انواع چاپ را در بر می‌گیرد و با توجه به نیازتان می‌توانید:

1. آنچه می‌خواهید را طراحی کنید،
2. اندازه‌ها را تعیین کنید،
3. تعداد را وارد نمایید،

و در این مرحله سایت به شما هزینه و مدت زمان لازم برای چاپ و ارسال را اعلام می‌کند.

این چاپخانه‌ها در مقایسه با چاپخانه‌های سنتی مزایا و معایبی نیز دارند که در ادامه به آن‌ها خواهیم پرداخت.

 

 

مزایای استفاده از چاپ آنلاین کدامند ؟

به طور کلی هر کسب و کار آنلاینی مزایایی برای صاحب کسب و کار و همچنین محاسنی برای مخاطب آن در پی دارد. از جمله مزیت‌های مشترک چاپ آنلاین برای مالکان چاپخانه و مخاطبان آن، صرفه‌جویی در زمان و هزینه است. مخاطب لازم نیست هزینه و زمانی را برای مراجعه‌ی حضوری صرف کند بلکه به راحتی با چند کلیک می‌تواند سفارش خود را به ثبت برساند. چاپخانه‌دار نیز نیازی به حضور در محل کار خود و صرف زمان برای پاسخگویی به هر مخاطب ندارد. همچنین هزینه‌های مربوط به محل ارائه‌ی خدمات و هزینه‌های بازاریابی نیز حذف می‌شود یا به حداقل می‌رسد.

به طور خلاصه مزایای استفاده از خدمات چاپ آنلاین برای مخاطبان شامل این موارد می‌شوند:

1. صرفه‌جویی در هزینه‌های چاپ
2. صرفه‌جویی در زمان
3. امکان سفارش در هر ساعت شبانه‌روز
4. تنوع بالای محصولات و طرح‌ها
5. امکان پرداخت آنلاین
6. به حداقل رسیدن خطاهای چاپی از جمله امکان گم شدن سفارش (در چاپ سنتی این احتمال وجود دارد)
7. امکان پیگیری آسان و لحظه‌ای سفارش
8. امکان برقراری ارتباط آنلاین با مسئولان و درخواست راهنمایی و مشورت از آن‌ها
9. ضمانت سلامت سفارش‌ها

• امکان چاپ به صورت محدود و با قیمتی اقتصادی

معایب استفاده از چاپ آنلاین کدامند ؟

مواردی وجود دارد که در آن‌ها بهتر است به جای استفاده از خدمات آنلاین چاپی، از چاپ سنتی استفاده کنید:

1. معمولا ارسال سفارش‌ها، خصوصا اگر چاپخانه در شهر دیگری واقع شده باشد، با پست انجام می‌گیرد و این موضوع باعث می‌شود که با وجود اینکه سفارش در کمترین زمان ممکن آماده شده است، ارسال آن یک الی سه روز زمان ببرد. بنابراین اگر کار چاپی شما مختصر است و زمان بسیار محدودی برای انجام آن دارید بهتر است از چاپ سنتی استفاده کنید.
2. اگر اولین بار است که از یک سایت برای خدمات چاپ آنلاین استفاده می‌کنید، سفارش محصولات لوکس با هزینه‌های بسیار بالا می‌تواند ریسک بالایی به دنبال داشته باشد. شما به صورت آنلاین قادر به لمس محصولات و تشخیص تناسب آن‌ها با انتظار خود نیستید و ممکن است نتیجه‌ی کار متفاوت با آنچه می‌خواستید باشد.
3. اگر به کار طراحی وارد نباشید ممکن است در استفاده از اندازه‌ها، رنگ‌ها، فاصله‌ها و فونت اشتباه کنید و محصول نهایی انتظار شما را برآورده نکند. 

انواع محصولات چاپی را بشناسید

همان‌طور که در مقدمه اشاره کردیم محصولات چاپی بسیار متنوع و گسترده هستند. این محصولات شامل: چاپ عکس، چاپ روی تیشرت، چاپ تصاویر روی ماگ و لیوان، چاپ کارت ویزیت، چاپ بنر تبلیغاتی، چاپ بروشور، چاپ سربرگ، چاپ کاتالوگ، چاپ ست اداری و … می‌شوند. این موارد، تمامی محصولات چاپی نیستند و شما می‌توانید از قسمت محصولات هر سایت، گزینه‌های ارائه‌شده‌ی آن را ببینید.

هوش مصنوعی چگونه آموزش می‌بیند؟

 

امروزه سیستم‌های هوش مصنوعی به کمک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هوشمند می‌شوند و می‌توانند یاد بیرند و آموزش ببینند. در ادامه هر کدام را معرفی می‌کنیم. با کافه دیپ همراه باشید.

یادگیری ماشین

یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به سیستم ها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه نیاز باید تا یک برنامه نویسی مخصوص به آن یادگیری خاص را انجام داد. تمرکز اصلی یادگیری ماشینی بر توسعه برنامه‌هایی است که بتوانند با دسترسی به داده‌ها، به طور خودکار از آن‌ها برای یادگیری خود سیستم استفاده کنند.

در یادگیری ماشین فرآیند یادگیری با مشاهدات یا داده ها آغاز می شود و سیستم از مثال ها، تجارب مستقیم و یا دستور العمل ها و.. استفاده می‌کند تا به یک الگو مشخص برسد و بر اساس آن الگو شروع به تصمیم گیری و حل مسئله کند. هدف اصلی یادگیری ماشین آن است که به کامپیوتر اجازه بدهیم که بدون دخالت و کمک انسان به طور اتوماتیک یادگیری داشته باشند و بتواند بر اساس مشاهدات و داده‌ها رفتار خود را تنیم کند.

الگوریتم های بسیار مختلفی برای یادگیری ماشین وجود دارد و هر روزه صدها الگوریتم جدید نیز در این زمینه تولید می‌شوند. به طور معمول این الگوریتم‌ها به وسیله سبک یادگیری (learning style) (مانند یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت، یادگیری نیمه نظارت) و یا با توجه به شباهتشان در فرم و عملکرد ( مانند طبقه بندی، برگشت، درخت تصمیم گیری، دسته کردن، یادگیری عمیق و…) گروه بندی می شوند. صرف نظر از هر دو گروه‌بندی، تمام الگوریتم های یادگیری ماشین معمولا در زمینه‌های زیر فعالیت می‌کنند:

• نمایش: مجموعه ای از طبقه بندی کننده ها یا زبانی که کامیوتر آن را می فهمد.
• ارزشیابی: همچنین معروف به عملکرد هدف/نمره دهی.
• بهینه سازی: روش جست و جو؛ اغلب طبقه بندی کننده ای با بالاترین امتیاز.

 هدف اساسی الگوریتم‌های یادگیری ماشین تفسیر موفقیت آمیز داده‌ها و تعمیم یادگیری‌ها به فراتر از نمونه‌های آموزش داده شده است.

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در واقع از روشی که ذهن انسان برای یادگیری موضوع خاصی به کار می‌گیرد، تقلید می‌کند. این نوع از یادگیری یکی از عناصر مهم در علم داده می‌باشد که شامل آمار و مدل سازی پیش بینی است. یادگیری عمیق برای دانشمندان داده که وظیفه جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و تفسیر مقادیر زیادی از داده ها را دارند، بسیار کاربردی است و روند تحلیل و تفسیر داده‌ها را سریعتر و آسان تر می کند.

به نوعی می توان گفت یادگیری عمیق در واقع همان یادگیری ماشین است به گونه ای که در سطح کارهای پیچیده، نمایش یا انتزاع، عمل یادگیری را برای یک سیستم هوش مصنوعی انجام می‌دهد و به این صورت ماشین درک بهتری از واقعیت های وجودی پیدا می‌کند و می تواند الگوهای مختلف را شناسایی کند. در ساده ترین سطح، یادگیری عمیق را می توان راهی برای خودکار سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی‌ها دانست.

برای شناسایی نحوه کار کرد یادگیری عمیق باید با شبکه‌های عصبی آشنا باشید. این نوع از یادگیری در واقع همانند یادگیری به وسیله شبکه‌های عصبی هستند که دارای لایه پنهان زیادی می‌باشند و هر چقدر در این لایه ها جلو تر بروید به مدل های پیچیده‌تر و کامل‌تری می‌رسید.

چند قدم ساده برای یادگیری شبکه عصبی بازگشتی

 

مغز انسان در خود تعداد بسیار زیادی از نورون‌ها را جای داده است تا اطلاعات مختلف را پردازش کرده و جهان اطراف را بشناسد. به صورت ساده، نورون‌ها در مغز انسان اطلاعات را از نورون‌های دیگر به وسیله‌ی دندروید‌ها می‌گیرند. این نورون‌ها اطلاعات ورودی را با هم جمع کرده و اگر از یک حد آستانه‌ای فراتر رود به اصلاح فعال(Fire) می‌شود و این سیگنال فعال شده از طریق آکسون‌ها به نرون‌های دیگر متصل می‌شود.

البته که این توضیح در علم پزشکی مفید است ولی در علوم کامپیوتر و هوش‌مصنوعی ما فقط از نورون‌های مغز برای ساخت الگوریتمی به نام شبکه‌ی ‌عصبی مصنوعی بهره می‌گیریم.

توسط الگوریتم شبکه‌های عصبی، می‌توان مدل‌های مختلف و پیچیده‌ای را شناخت. برای مثال می‌توان طبقه‌بندی هایی با دقت خوب انجام داده یا خوشه‌بندی هایی روی داده‌های بزرگ انجام دهیم.

در این مقاله از کافه دیپ با شبکه عصبی بازگشتی، زیرشاخه‌ی اصلاح شده‌ی آن یعنی LSTM و کاربردهای هر دو بیش‌تر آشنا خواهیم شد.

پیدایش شبکه عصبی بازگشتی (RNN):

نحوه‌ی فکر کردن انسان می‌توان گفت به این صورت نیست که هر ثانیه اطلاعات بازیابی شده و روند فکر کردن از اول شروع شود. در همین لحظه که شما در حال خواندن این مقاله هستید، معنی هر کلمه را با توجه به دانشی که از قبل کسب کرده‌اید، متوجه می‌شوید. به عبارت دیگر، شما در هنگام خواندن یک متن، درک و فهمی را که در مورد آن متن با توجه به خواندن کلمات قبل کسب کرده‌اید را دور نمی‌ریزید، بلکه به صورت پیوسته و با خواندن هر کلمه‌ی جدید، نسبت به آن متنی که دارید می‌خوانید درک و فهم پیدا می‌کنید و به عبارتی، معنی آن متن را متوجه می‌شوید.

شبکه‌های عصبی متداولی که تاکنون متخصصان یادگیری ماشین از آن‌ها استفاده می‌کردند، نمی‌توانستند به این صورت شبیه به انسان عمل کنند و این یک نقصان بزرگ برای این شبکه‌ها محسوب می‌شد. به‌خصوص در مورد داده‌هایی که متوالی هستند، یعنی داده‌هایی که مقدار فعلی آن‌ها به مقدار قبلی وابسته است. مانند فریم‌های سیگنال گفتار، فریم‌های متوالی ویدیو، وضعیت آب و هوا و سهام یک شرکت.

شبکه‌های عصبی بازگشتی یاRecurrent Neural Network  برای برطرف کردن این مشکل طراحی شده‌اند. در حقیقت، شبکه‌های عصبی بازگشتی در خود یک حلقه‌ی بازگشتی دارند که باعث می‌شوند اطلاعاتی که از لحظات قبل به‌دست آورده‌ایم، از بین نروند و در شبکه باقی بمانند.

مالک شبکه بیت‌کوین چه کسی است؟

 

 

 

ارز دیجیتال و «بیت‌کوین» چیست و چه تأثیری بر اقتصاد کشورها دارد؟

 

نقدینگی دیجیتال (Digital currency) یا نقدینگی رمزپایه (Cryptocurrency) در مدت اخیر با توجه به رشد چشم‌گیر قیمت آن توجه افراد مختلف را در حوزه‌ فعالیت‌های مالی به خود جلب کرده و صحبت از ارزهای دیجیتال به‌ویژه مشهورترین آنها یعنی «بیت‌کوین» (Bitcoin) که نوسانت شدیدی را نیز در این مدت تجربه کرده، بالا گرفته است.

بسیاری از مردم اطلاعات دقیقی از چیستی ارزهای دیجیتال و کارکرد آنها به‌ویژه بیت‌کوین ندارند و فقط خبرهایی را از افزایش یا کاهش قیمت آن می‌شنوند و شاید نمی‌دانند که چرا مباحث مربوط به بیت‌کوین آنقدر در جهان و حتی در ایران داغ‌ شده است. زمزمه‌هایی نیز شنیده می‌شود که بعضی افراد در ایران نیز بعد از افزایش خیره‌کننده قیمت بیت‌کوین، پول‌های خود را به جای سرمایه‌گذاری دربازارهای واقعی مثل طلا صرف خرید بیت‌کوین کرده‌اند و این روند در حال افزایش است که باید تبعات این اتفاق هرچه زودتر توسط بانک مرکزی جمهوری اسلامی بررسی و تصمیمات جدید گرفته شود. این گزارش باتوجه به اهمیت موضوع به بررسی ماهیت و ابعاد گوناگون ارز دیجیتال با مصداق بیت‌کوین پرداخته است. لازم به توصیه است پیش از ورود کردن به این بازار پر تلاطم حتما دوره های رایگان نقطه صفر آموزش ارزهای دیجیتال و نقطه صفر معامله گری را ثبت نام کنید.

 

ارز دیجیتال چیست؟

هر کشوری واحد رسمی پول و یا ارز خود را دارد، مثلا اکثر کشورهای اروپایی از یورو استفاده می‌کنند، ارز روسیه روبل و ایالات متحده دلار آمریکا است و در بانک‌ها یا مبادلات خارجی از ارز مشخصی برای انتقال به حساب افراد و شرکت‌ها  استفاده می‌شود. اکنون چند سالی است که در مقابل این ارزهای رسمی هر کشوری، ارز دیجیتال که یک فرم از پول الکترونیکی است، مطرح گردیده که از رمزنگاری برای انتقال در اینترنت استفاده می‌شود.

ابتدا رمزنگاری در جنگ جهانی دوم برای انتقال پیام و فرمان‌های نظامی مورد استفاده قرار گرفت؛ در عصر دیجیتال، ریاضیات و علوم کامپیوتر برای امنیت ارتباطات، اطلاعات و انتقال پول مورد استفاده قرارگرفته‌اند. اولین ارز دیجیتال بیت کوین است که در سال ۲۰۰۹ ایجاد شد و اکنون پادشاه دنیای ارزهای دیجیتال محسوب می‌شود. در چند سال گذشته ارزهای دیجیتال زیادی معرفی و عرضه شده‌اند و در حال حاضر حدود ۹۰۰ ارز دیجیتال در بازارهای جهانی تجارت می‌شود که به غیر از بیت‌کوین، ارزهای دیگری به نام اتریوم، ریپل و لایت کوین و کاردانو و تتر مشهور هستند.

 

 

بیت‌کوین چیست؟

بیت‌کوین یک شبکه و ارز پرداخت جدید است؛ تراکنش‌های این شبکه به صورت همتا به همتا و بدون نیاز به واسطه‌ها انجام می‌شوند؛ این بدان معناست که برای انجام تراکنش‌ها نیاز به نهادهای متمرکز مانند بانک یا موسسات دیگر وجود ندارد.

مهم‌ترین اظهارات جنجالی در این مورد مربوط به ناتالیا کسپراسکای است؛ وی یکی از موسسان کسپراسکای و مدیر اجرایی ارشد گروه شرکت‌ها و متخصصان سیستم‌های امنیت سایبری اینفوواچ است که در سخنرانی خود در دانشگاه ایتمو در سنت پترزبورگ فاش کرد که بیت‌کوین برای تامین مالی پروژه‌های جاسوسی آمریکا و انگلیس در سراسر جهان طراحی شده است. کسپراسکای معتقد است که این تکنولوژی درست مثل اینترنت، جی‌پی‌اس و تور، خصوصی‌سازی شده است. در واقع این ارز دیجیتال نسخه دوم دلار «دلار ۲» است چراکه نرخ آن توسط صاحبان بورس‌ها کنترل می‌شود

 

مالک شبکه بیت‌کوین چه کسی است؟

شبکه بیت‌کوین در ظاهر هیچ مالکی ندارد، درست همان‌طور که هیچ فردی مالک هوا نیست؛ در بیت‌کوین کاربران سراسر جهان به شبکه متصل می‌شوند و آن را باهم کنترل می‌کنند.  البته این نکته نیز که چه دولت‌هایی بیت‌کوین را ممنوع کرده‌ و چه دولت‌هایی آن‌را به رسمیت شناخته‌اند، مهم است؛ چراکه نشان می‌دهد چه کسانی بر بیت‌کوین سوارند و از رشد قیمت و مقبولیت آن بهره می‌برند.

بسیاری فکر می‌کردند که دولت‌هایی مثل دولت آمریکا در نهایت نقدینگی‌های دیجیتال را ممنوع خواهند کرد، اما این‌که امروز دولت‌هایی مثل چین آن‌را ممنوع کرده‌اند و نقدینگی دیجیتال خود را ایجاد کرده‌اند، نشان می‌دهد که احتمالا آمریکا به بیت‌کوین مسلط است، بر آن اشراف دارد و از آن نفع می‌برد.

 

چرا ارز دیجیتالی مانند بیت‌کوین متولد می‌شود؟

تمام تراکنش‌های بیت‌کوین به طور دائمی در یک دفترکل توزیع شده به اسم "بلاک‌چین" (BlockChain) ثبت می‌شوند.

جزیئات تراکنش‌های هرکیف پول در بلاک چین برای تمام کاربران قابل مشاهده است. تراکنش‌ها در بلاک‌ها قرار می‌گیرند که مانند برگه‌های این دفترکل توزیع شده است. حدود هر ۱۰ دقیقه بلاک جدیدی از تراکنش‌ها تولید می‌شود و بلاک‌های قبلی به بلاک‌چین می‌پیوندند. ماینرها یا استخراج کننده‌ها برای تایید هر بلاک در حال حاضر ۱۲٫۵ بیت کوین پاداش دریافت می‌کنند.

در پروتکل مشخص شده بیت‌کوین، تعداد بیت کوین به ۲۱ میلیون محدود شده، یعنی وقتی تعداد بیت‌کوین‌ها به ۲۱ میلیون واحد برسد، تولید بیت‌کوین‌ها متوقف خواهد شد و بیت‌کوین‌ها به گردش می‌افتند. محدود بودن تعداد بیت‌کوین‌ها بدان معنی است که بعد از آن هیچ‌کس نمی‌تواند بیت‌کوینی چاپ کند و تعداد آن مشخص است. بنابراین بیت کوین یک ارز ضدتورمی است. در ارزهای سنتی، دولت وقتی به مشکل می‌خورد، اسکانس‌های زیادی چاپ می‌کند و همین کار یکی از دلایل اصلی تورم است. یکی از دلایل رشد بیت‌کوین هم همین کمیاب بودن است.