ایاس چیست؟ رابطه با اتریم به چه صورت است؟

 

 به خبرچین خوش آمدید. نوسانات اخیر بیت‌کوین و اتریوم بسیاری از معامله‌گران را به فکر سرمایه‌گذاری در آلت کوین هایی مانند ایاس (EOS)، ریپل (XRP) و لایت کوین (LTC) انداخت. این روزها ارز دیجیتال ایاس (EOS) به عنوان یکی از رقبای اصلی بیت کوین نظر بسیاری از سرمایه‌گذاران و شرکت‌ها را به خود جلب نموده است.

اگر به تازگی درباره بلاک چین EOS شنیده‌اید و می‌خواهید بیشتر درباره آن بدانید یا اگر با مراجعه به مطالب آموزشی دیگر هنوز نحوه عملکرد ایاس را درک نکرده‌اید، نگران نباشید. ما در این مقاله سعی می‌کنیم ارز دیجیتال ایاس و چگونگی عملکرد آن را به بیانی ساده برای شما شرح دهیم.

معرفی ارز دیجیتال ایاس (EOS)

بیت شیرز و گرافن پلتفرم های خوبی هستند اما قراردادهای هوشمند را پشتیبانی نمی‌کنند. در شبکه اتریوم‌ به عنوان دومین ارز دیجیتال محبوب دنیا قراردادهای هوشمند اجرا می‌شوند اما سرعت انجام تراکنش ها پایین و همچنین کارمزدها بسیار بالا است. در حقیقت شبکه EOS ترکیبی از توانایی بالای بیت شیرز و گرافن و کاربرد قراردادهای هوشمند اتریوم است.

هدف اصلی EOS ایجاد بلاک‌چینی غیرمتمرکز با سرعت پردازشی بسیار بالا و رایگان (یا با کارمزد بسیار کم) است که در آن امکان ساخت قراردادهای هوشمند و در نتیجه برنامه‌های غیرمتمرکز (dApps) وجود داشته باشد. به بیان ساده در واقع هدف بلند مدت ایاس ساخت پلتفرمی مانند یک سیستم عامل در دنیای رمز ارزها است که کارها را بسیار آسان می‌کند.

بلاک‌چین EOS شبکه‌ای است که تمامی این کارها در آن انجام می‌شود و توکن ایاس (EOS) ارز دیجیتال بومی این شبکه میباشد که به منظور انجام تراکنش‌ها از آن استفاده می‌شود. برنامه های غیرمتمرکز آینده اینترنت هستند و قبلاً بیش از هزار برنامه غیرمتمرکز روی بلاک چین های دیگر ساخته شده است.

به عنوان مثال یکی از برنامه‌های غیرمتمرکزی که می‌توان روی بلاک‌چین EOS پیاده‌سازی کرد، نسخه غیرمتمرکز فیس‌بوک است؛ بطوریکه هیچ شخص یا نهاد متمرکزی شبکه را کنترل نکند و هیچکس به اطلاعات شخصی شما دسترسی نداشته باشد.

یکی دیگر از اهداف EOS فراهم آوردن بستری برای پردازش میلیون‌ها تراکنش در ثانیه است. این کار می‌تواند بسیاری از مشکلات را حل کند. بلاک‌چین‌های دیگر نیز قراردادهای هوشمند را پشتیبانی می‌کنند اما هیچکدام از آن‌ها نمی‌تواند با این سرعت تراکنش‌ها را پردازش کند. به عنوان مثال اتریوم که محبوب‌ترین بلاک چین برای میزبانی قراردادهای هوشمند است، توانایی پردازش تنها 15 تراکنش در ثانیه را دارد !

اما اهمیت این موضوع در چیست؟ با ذکر چند مثال این قضیه را روشن خواهیم نمود:

• در هر ثانیه بیش از 52,000 لایک روی فیس بوک اتفاق می‌افتد و هریک از این لایک‌ها مانند تراکنش‌هایی هستند که شما آنها را نمی‌بینید.
• در عملیات پرداختی و مالی نیز نیاز به انجام بیش از 100,000 تراکنش در هر ثانیه وجود دارد.

بنابراین به وضوح می‌توانید متوجه نیاز به انجام میلیون ها تراکنش در ثانیه و سایر مشکلات موجود بشوید. در نتیجه بهترین گزینه برای حل این مشکلات استفاده از بلاک‌چین EOS است.

یکی دیگر از مشکلاتی که EOS به دنبال حل آن است، کاربردپذیری (Usability) است. به عنوان مثال پلتفرم های Steem و BitShares می‌توانند 100,000 تراکنش را در هر ثانیه پردازش کنند و از تکنولوژی قراردادهای هوشمند استفاده نمایند. اما برای توسعه دهندگان افزودن توابع کاربردی مانند بازیابی حساب و برنامه ریزی کارها در این پلتفرم‌ها بسیار سخت است.

با استفاده از پروتکل EOS امکان استفاده از تمامی این توابع کاربردی وجود دارد تا توسط آن توسعه دهندگان بتوانند طرح مورد نظر خود را به راحتی پیاده سازی کنند.

تاریخچه ارز دیجیتال ایاس (EOS)

توکن و بلاک چین ایاس بر مبنای مقاله‌ سفید (White Paper) منتشر شده در سال 2017 میلادی طراحی شد. برای اطمینان از توزیع گسترده توکن‌های EOS تیم توسعه دهنده Block.one در سال 2017 توکن های خود را روی بلاک چین اتریوم و بصورت توکن ERC-20 عرضه کردند. پس از توسعه و ساخت بلاک چین انحصاری EOS تمامی توکن‌های خریداری شده به شبکه EOS منتقل شد.

پلتفرم EOS.IO توسط شرکت خصوصی Block.one توسعه یافته و به عنوان یک نرم افزار متن باز در تاریخ یکم ژوئن سال 2018 میلادی ارائه شد.

ارز رمزنگاری شده ایاس (EOS) یکی از جدیدترین پروژه‌های بلاک‌چین است که به بازار ارزهای دییجتال وارد شده است. همانطور که گفته شد هدف اصلی ایاس ایجاد شبکه‌ای با قابلیت انجام میلیون‌ها تراکنش در ثانیه و با کارمزد بسیار کم است. عرضه اولیه سکه (ICO) توکن های ایاس به دو دلیل بسیار جذاب بود. این دلایل عبارتند از:

1. اولین دلیل این بود که عرضه اولیه سکه ایاس در تاریخ 25 ژوئن سال 2017 آغاز شد و در چهارم ژوئن سال 2018 پایان یافت. در واقع این فرآیند نزدیک به یک سال به طول انجامید و به طولانی ترین عرضه اولیه سکه تا به امروز تبدیل شد. تیم توسعه دهنده EOS این کار را به این دلیل انجام داد که تمامی افراد شانس استفاده از این عرضه اولیه و خرید مقداری ارز دیجیتال ایاس را داشته باشند. لازم به ذکر است در این ICO معادل 700 میلیون توکن ایاس (72 درصد از مقدار کل عرضه) به فروش رفت.
2. دومین دلیل این است که تیم توسعه دهنده ایاس توسط این عرضه اولیه سکه توانست بیش از 4 میلیارد دلار سرمایه برای توسعه شبکه EOS جمع‌آوری کند تا به عنوان یکی از موفق ترین عرضه اولیه های سکه تا به امروز شناخته شود.

---

چه کسی EOS را اختراع کرد؟

---

تیم توسعه دهنده EOS متشکل از افراد با تجربه‌ای مانند دنیل لاریمر (Daniel Larimer) و برندن بلومر (Brendan Blumer) است. توسعه دهنده اصلی EOS دنیل لاریمر است. Larimer یکی از بنیانگذاران اصلی شرکت های BitShares و Steem می‌باشد و پروژه های ارز دیجیتال او در حال حاضر مجموعاً میلیاردها دلار ارزش دارند. در این میان شرکت Block.one توسعه بلاک چین EOS را برعهده دارد. این شرکت خصوصی از سال 2014 میلادی وارد حوزه بلاک چین شد و مدیریت آن برعهده براندن بلومر میباشد.

در دسامبر سال 2020 لاریمر اعلام کرد هرچند هنوز ایجاد بازار آزاد و یافتن راه حل های داوطلبانه برای تامین زندگی و عدالت و آزادی برای مردم را ماموریت خود می‌داند، اما دیگر علاقه ای به ساخت فناوری های سانسور شده ندارد. و پس از آن از تیم ایاس خارج شد.

پس از خروج لارمیر، ایاس روند نزولی قیمت خود را آغاز کرد. با افت قیمت Eos برندن لومبر، دیگر سازندۀ ایاس اعلام کرد که شرکت وی هنوز بیش از 140.000 بیت کوین در اختیار دارد. البته با اینکه جدایی لارمیر باعث افت شدید ارزش ایاس شد اما این روزها نمودارها خبر از کاهش روند نزولی این رمز ارز می دهند.

ایاس (EOS) چگونه کار می‌کند؟

به ایاس ” قاتل اتریوم (Ethereum Killer)” نیز گفته می‌شود؛ به این معنی که ایاس می‌تواند تمامی فعالیت های اتریوم را به صورت بسیار آسان تر و بهینه تر انجام دهد.

شبکه های اتریوم و ایاس هر دو برنامه های غیرمتمرکز (dApps) را پشتیبانی می‌کنند، اما تفاوت اصلی آنها در سرعت پردازش است که به آن مقیاس پذیری (Scalability) نیز گفته می‌شود. مقیاس پذیری یکی از مهمترین فاکتورهایی است که در هنگام بررسی یک بلاک چین باید مد نظر قرار داد.

در حال حاضر شبکه اتریوم تنها می‌تواند 15 تراکنش در هر ثانیه را پاسخگو باشد که این مقدار برای رسیدن به هدف نهایی اتریوم بسیار کم است. از سوی دیگر شبکه ایاس امیدوار است تا بتواند این مقدار را به بیش از 1 میلیون تراکنش در ثانیه برساند. اما چگونه ؟!

برای پاسخ به این سوال ابتدا اتریوم را بررسی می‌کنیم. دلیل اصلی که شبکه اتریوم نمی‌تواند تراکنش‌های زیادی را پردازش کند، نحوه مدیریت داده های آن است بطوریکه هر بلاک می‌تواند مقدار محدودی اطلاعات در خود ذخیره کند. برای درک بهتر این موضوع کانتینری خالی را در نظر بگیرید که ظرفیت آن محدود است و فقط می‌تواند 1000 جعبه را در خود جای دهد و به دلیل همین محدودیت نمی‌توان بیشتر از این مقدار در آن جعبه قرار داد.

نه تنها هر کانتینر (بلاک اتریوم) توانایی ذخیره بیش از 1000 جعبه ( 15 تراکنش در هر ثانیه) را ندارد، بلکه مدت زمانی طول می‌کشد که کانتینر (تراکنش) به مقصد خود برسد. به تکنولوژی که تمامی این کارها با آن انجام می‌شود، الگوریتم گواهی اثبات کار (Proof Of Work) گفته می‌شود که بسیار کند، هزینه‌زا و نامناسب برای شبکه ارزهای دیجیتال است.

تیم توسعه دهنده اتریوم روش های مختلفی از جمله شاردینگ و تراکنش‌های برون زنجیره‌ای را برای حل این موضوع امتحان کردند اما هنوز به دنبال رسیدن به بهترین نتیجه هستند. (احتمالاً استفاده از الگوریتم گواهی اثبات سهام)

بلاک چین ایاس از مدل اجماع (Consensus Model) جدید با عنوان اثبات سهم محول شده (Delegated Proof Of Stake) به جای گواهی اثبات کار استفاده می‌کند. استفاده از این الگوریتم می‌تواند تمامی مشکلاتی را که شبکه اتریوم دارد، حل کند.

بیان نحوه عملکرد الگوریتم اثبات سهم محول شده به کسانی که آشنایی کمی با تکنولوژی بلاک‌چین دارند کمی مشکل است. اما نگران نباشید ما سعی می‌کنیم این الگوریتم را به ساده ترین شکل ممکن برای شما توضیح دهیم.

• تصور کنید برای تایید تراکنش ها روی شبکه نیاز به 200 فرد است. به این افراد شاهد (Witnesses) گفته می‌شود.
• از آن جایی که بلاک‌چین غیرمتمرکز است، سرمایه‌داران ایاس باید شاهدها را انتخاب کنند و برای این کار باید رأی دهند.
• قدرت رای شما وابسته به مقدار کوین EOS است که در اختیار دارید که به آن اصطلاحاً Stake گفته می‌شود. هر چقدر کوین (Stake) بیشتری داشته باشید، رای شما قدرت بیشتری خواهد داشت و تاثیر آن نیز بر شبکه بیشتر خواهد بود. در این روش قدرت شبکه توسط 200 فردی کنترل می‌شود که بیشترین سرمایه را در اختیار دارند.
• در واقع شاهدها هستند که شبکه را امن نگه می‌دارند و در ازای این کار پول (توکن ایاس) دریافت می‌کنند.
• تعداد زیادی شاهد دیگر نیز وجود دارند که منتظر هستند تا نوبت انتخاب آنها بشود تا بتوانند از این طریق کسب درآمد کنند.
• اگر شاهدی کار خود را به خوبی انجام ندهد، می‌توان آن را با رأی گیری از شبکه حذف کرد و شاهد دیگری جایگزین او نمود.

استفاده از این الگوریتم باعث ایجاد سیستمی کارآمد می‌شود که تراکنش‌ها در آن با سرعت بالاتری انجام می‌شود و در عین حال کارمزد بسیار کمی نیز دارد. در واقع انجام هر تراکنش تنها 3 ثانیه طول می‌کشد. در بلاک چین اتریوم برای تأیید هر تراکنش باید تمامی کامپیوترهای (نودها) موجود در شبکه با هم اجماع داشته باشند. به همین دلیل سرعت آن بسیار پایین تر از شبکه ایاس است.

یکی دیگر از امکانات خوب EOS این است که امکان مسدود کردن (Freeze) تراکنش ها در آن وجود دارد. اما اهمیت این کار چیست؟

اگر با دنیای ارزهای دیجیتال آشنا باشید احتمالا درباره هک DAO شنیده‌اید. در این عملیات هک که در سال 2016 میلادی رخ داد بیش از 50 میلیون دلار اتر (ETH) دزدیده شد. در حالی که اگر بلاک چین اتریوم از الگوریتم گواهی اثبات سهم محول شده (DPoS) استفاده می‌کرد، این اتفاق به علت امکان مسدود‌سازی تراکنش ها هیچگاه رخ نمیداد.

مفهوم هوش مصنوعی چیست؟ کاربردهای آن

 

 

هوش مصنوعی Artificial intelligence  شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که در آن به ساخت ماشین‌هایی هوشمند پرداخته می‌شود که مانند انسان‌ها عمل می‌کنند و واکنش انجام می‌دهند.یک عامل هوشمند، سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را پس از تحلیل و بررسی افزایش می‌دهد. هوش مصنوعی در آینده‌ای نه چندان دور زندگی بیشنر انسان‌ها را تحت تاثیر قرار خواهد داد. بنا بر تحقیق معتبر دانشگاه آکسفورد که در سال ۲۰۱۳ انجام گرفته است؛ ۴۷ درصد از کل جایگاه‌های شغلی ایالات متحده در سال ۲۰۳۰ به شکل اتوماسیون و بدون حضور انسان انجام می‌گیرند. همچنین برنامه‌نویسان و مهندسان نرم‌افزار در ۲۰ سال آینده تنها ۸ درصد امکان اتوماسیون شغلشان وجود دارد. محققین براین باوراند که نهایتا مهندسان نرم‌افزار روزی با برنامه‌ای هوشمند جایگزین خواهند شد؛ برنامه ای که می‌تواند کدها را خود کپی کند، بنویسد و آن‌ها را بهبود بخشد.

 

آموزش و یادگیری چگونه انجام می‌شود؟

مهندسی دانش بخش بزرگی از پژوهش‌های مورد نیاز هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهد. ماشین‌ها در صورتی می‌توانند مانند انسان‌ها رفتار کنند که اطلاعات فراوانی از جهان اطراف خود داشته باشند.

یادگیری ماشین نیز یکی دیگر از بخش‌های اصلی هوش مصنوعی است. آموزش به ماشین به شکل‌های گوناگونی دسته بندی شده است. ساده ترین راه برای یادگیری ماشین روش “آزمون و خطا” است.  برای مثال، یک برنامه ساده برای کیش و مات کردن شاهِ حریف در یک بازی شطرنج را در نظر بگیرید. برنامه مهره‌های شطرنج را به صورت تصادفی آن قدر حرکت می‌دهد تا موفق به کیش و مات کردن طرف مقابل شود و در دفعه‌ی بعدی که همین مسئله‌  دوباره به کامپیوتر داده شود می‌تواند سریعاً مسئله را حل کند و پاسخ را بیابد.

هدف یادگیری ماشینی این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها بازدهی بالاتری در وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گستردهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری برای روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. یکی از پروژه‌های معروف یادگیری ماشینی، پروژه‌ی تشخیص سن از روی تصویرِ شرکت مایکروسافت است.

هوش مصنوعی به چند نوع تقسیم می‌شود؟

آنچه امروزه به هوش مصنوعی مشهور است به دو دسته‌ی “ANI” و “AGI” تقسیم می‌شود.

 

ANI

ANI مخفف Artificial Narrow Intelligence (هوش محدود مصنوعی) است و معمولاً به آن “هوش مصنوعی ضعیف” هم می‌گویند. این نوع هوش مصنوعی تنها می‌تواند در یک حیطه‌ی محدودی از تخصص فعالیت کند. برای مثال می‌توان به آبی بزرگ (Big Blue) اشاره کرد. ابر کامپیوتری که IBM در سال ۱۹۹۷ ساخت تا بزرگ‌ترین شطرنج بازان جهان را شکست دهد. آبی بزرگ یک کار را بسیار عالی انجام می‌دهد: شکست انسان در شطرنج. اما تخصص آن به همین مورد محدود می‌شود.

شاید تا به حال متوجه این موضوع نبوده باشید، ولی همین حالا هم توسط هوش مصنوعی ضعیف یا ANI محاصره شده‌ایم. ماشین‌هایی که عادات جستجوی شما در گوگل را ردگیری می‌کنند و بر اساس هزاران متغییر مختلف تبلیغات مناسب را برای شما به نمایش در می‌آورند، بر اساس ANI های ابتدایی ساخته شده‌اند که در طول زمان سلایق شما را یاد می‌گیرند. مثال دیگر فیلترهای هوشمند سرویس‌های ایمیل برای پاکسازی اینباکس شما از اسپم است. سیستم‌هایی که در یک لحظه بین میلیون‌ها پیام به جستجو می‌پردازند و تصمیم می‌گیرند که کدام یک واقعی است و کدام باید حذف شود.

هوش‌ مصنوعی امروزی کار‌هایی را انجام می‌دهد که از قبل برای آن برنامه ریزی شده ‌است. برای مثال دستیار‌های صوتی امروزه به صورتی برنامه ریزی شده‌اند که تنها قادر به نمایش وضعیت آب و هوا،ارسال پیام، تنظیم آلارم، پخش آهنگ و … باشند. آن‌ها کار‌هایی خارج از چیزی که برایشان از قبل تعریف شده انجام نمی‌دهند. آن‌ها فکر نمی‌کنند و دارای احساسات نیستند و برای جواب سوالاتی‌ که از آن‌ها می‌پرسیم برنامه‌ریزی شده اند. در واقع پایگاه داده‌ای از مجوعه‌ی سوال و جواب به آن‌ها داده شده است. شاید برای رفع این مشکل نیاز به شبیه سازی یک مغز مانند مغز انسان باشد! این گونه دستیار‌های صوتی، خود قادر به جمله سازی برای پاسخ به سوالات کاربران هستند و دیگر پاسخ‌های تکراری نمی‌دهند. (برخی از دستیار‌های صوتی مانند کورتانا، پاسخ برخی از سوالات پیچیده را در اینترنت جستجو می‌کند و جواب می‌دهند.)

ANI نسخه‌ی مفید و نسبتاً بی‌ضرر هوش ماشین است که می‌تواند به تمام بشریت سود برساند؛ زیرا اگرچه قادر به پردازش میلیاردها عدد و درخواست در یک زمان است، اما همچنان مقید به عمل در یک حیطه‌ی خاص است که آن عملکرد هم محدود به تعداد ترانزیستورهایی است که ما به آن اجازه می‌دهیم داشته باشد. در سمت دیگر، هوش مصنوعی‌ای که نگرانی بسیاری را بر انگیخته است “Artificial General Intelligence” (هوش عمومی مصنوعی) یا به اختصار AGI است.

 

AGI

ساختن چیزی که حتی با کمی اغماض بتوان نام AGI بر آن گذاشت می‌تواند بزرگترین دستاورد علوم کامپیوتر باشد و اگر روزی به آن دست پیدا کنیم، همه‌ی زوایای جهانی را که می‌شناسیم را تغییر خواهد داد. موانع زیادی برای رسیدن به هوش مصنوعی برابر با ذهن انسان وجود دارد. یکی از موانع این است که هرچند شباهت‌های زیادی بین نحوه‌ی عملکرد مغز ما و شیوه‌ی پردازش اطلاعات توسط کامپیوترها وجود دارد، اما وقتی نوبت به تفسیر اطلاعات مانند مغز انسان می‌رسد، ماشین‌ها عادت بدی دارند که بیش از حد به جزئیات توجه می‌کنند. شاید حکایت کسی که برای تفریح به طبیعت رفته بود و “درخت ها نمی‌گذاشتند جنگل را ببیند!” به خوبی توصیف کننده‌ی این وضعیت باشد.

دانشمندان در پی شبیه سازی مغز انسان هستند. اما به دلیل توان کم ابر کامپیوتر‌های فعلی و مصرف زیاد انرژی این کار به صورت کامل امکان پذیر نیست. IBM برای رفع مشکل مصرف انرژی ابر کامپیوتر‌ها، در حال توسعه‌ی تراشه‌هایی مبتنی بر شبکه‌‌های عصبی است. IBM تا به حال توانسته به قدرتی فراتر از قدت پردازشی مغز یک موش دست پیدا کند. اندازه کل مجموعه‌ی طراحی شده برابر با سایز یک یخچال کوچک است.

درون این مجموعه بسته‌‌های کوچکی به اندازه‌ی درایو دیسک سخت ( هارد درایو) رایانه قرار گرفته است. داخل این بسته‌های کوچک تراشه‌هایی که همگی مبتنی بر فناوری شبکه‌های عصبی هستند قرار گرفته‌اند. IBM این تراشه‌ها را TrueNorth نام گذاریکرده است.  این تراشه‌ها با استفاده از سیلیکون و متشکل از آنالوگ‌های فیزکی طراحی شده‌اند که شامل نئورون‌ها و سیناپس‌ها (ارتباط بین نئورون) هستند و به صورت اختصاصی برای فعالیت در بستر شبکه‌های عصبی طراحی شده‌اند.

هر تراشه شامل بیش از یک میلیون نئورون و ۲۵۶ سیناپس بین نئورون‌ها است. درون هر بسته  بیش از ۴۸ میلیون نئورون سیلیکونی قرار گرفته که تعداد آن‌ها از نئورون‌های موجود در غشا مغزی یک موش بیشتر است. مغز موش‌ها بیش از ۲۱ میلیون نئورون در خود جای داده است. با در نظر گرفتن این موضوع می‌توان به جرات گفت که قدرت پردازشی فوق‌العاده‌ای درون این بسته‌ها جا گرفته است. پیاده‌سازی چنین شبکه‌ی عظیمی با استفاده از معماری‌های معمول می تواند فضای زیادی را اشغال کند بطوریکه انرژی مورد نیاز برای راه‌اندازی آن می‌توان با انرژی الکتریکی مورد نیاز یک شهر برابری کند؛ اما آنچه که IBM ساخته است تنها به ۷۰ میلی وات انرژی نیاز دارد.

اما اگر روزی یک شبیه سازی کامل از مغز انسان ساخته شود؛ این شبیه ساز باید قادر به فکر کرن درک احساسات انسانی مانند عشق، نفرت و درد باشد و همانند یک انسان عمل کند.

 

 

هوش مصنوعی جه کاربردهایی دارد؟

 

کاربرد‌ها در زندگی

امروزه نیز می‌توان کاربرد‌های هوش مصنوعی‌ را در زندگی روزمره مشاهده کرد. برای مثال برخی از چراغ‌های راهنمایی رانندگی هوشمند با محاسبه زمان مورد نیاز برای توقف خودرو‌ها در پشت چراغ قرمز از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. غلط یاب‌ گوشی‌های هوشمند کلماتی را که نادرست نوشته شده‌اند را شناسایی و آن را با کلمه‌ی درست جایگذاری می‌کنند. آن‌ها شیوه نگارش شما را یاد می‌گیرند و کلماتی مناسب را برای تکمیل جمله ارائه می دهند. دستیار‌های صوتی گوگل (Google Now) ، اپل (Siri) و مایکروسافت (Cortana) به سوالات و درخواست‌های شما پاسخ می‌دهند و در هنگام رانندگی تنها با گوش سپردن به سخنان شما؛ برای دوستانتان پیامک می نگارد و ارسال می‌کند . همچنین با شناختی که از شما دارند (مانند سلیقه) به بررسی رستوران‌های نزدیک مورد علاقه شمامی‌پردازند و بهترین رستوران را پیشنهاد می‌دهند.

همچنین برخی از موتور‌های جستجوگر مانند گوگل شیوه جستجو نمودن شما را یاد می‌گیرند و متناسب با آنچه که به دنبال آن می‌گردید، نتایج را سفارش سازی می‌کنند. به تبلیغات هوشمند گوگل  نیز می‌‌توان اشاره کرد: کافی است یک اپلیکیشن را از فروشگاه اپلیکیشن گوگل (Google Play) دانلود و یا فیلمی را از یوتیوب نگاه کنید تا تبلیغات مرتبط با آن‌ها را در سایت‌هایی که از کد‌های تبلیغاتی گوگل استفاده می‌کنند مشاهده کنید. اپلیکیشن و سایت فیسبوک را نیز می‌توان به عنوان یکی از سایت‌هایی نام برد که با استفاده از هوش مصنوعی، تبلیغات خود را برای کاربران هدفمند نموده  و باعث شده است تا سودی چند برابر به دست آورد.

از دیگر کاربرد‌های هوش مصنوعی می‌توان  تطابق دادن اثر انگشت‌ها یا چهره‌ها برای باز نمودن قفل امنیتی گوشی‌های هوشمند را نام برد.

مزایای استفاده از کارت ویزیت

 

 

 

طراحی ساده

بهترین راه برای یک شرکت جدید به منظور جلب توجه مخاطبین و جذب مشتریان بالقوه، ایجاد یک کارت ویزیت جذاب می باشد. اکثر طراحان و صاحبان مشاغل تمایل به ترکیب رنگ ها و تصاویر دارند. آن ها معتقدند ترکیب رنگ های متفاوت و تصاویر جذاب جلب توجه بیشتری می نماید. از این رو قریب به اتفاق این کارت ها با رنگ های مختلف و تصاویر متفاوت به چاپ می رسند. دسته ی دیگری از طراحان معتقدند کلید بازاریابی موثر، طراحی ساده می باشد.

این دسته از طراحان اعتقاد دارند حقیقت در سادگی نهفته است و اگر طرح خود را پر زرق و برق نمایند هدف اصلی طرح به حاشیه می رود و از اهمیت آن کاسته می گردد. بنابراین آن ها با به کارگیری طرح هایی ساده و شکیل سعی در جذب مخاطب دارند. طراحان ساده پسند عمیقا به این جمله باور دارند که “کمتر قطعا بیشتر است”. کارت ویزیت هایی که توسط این دسته طراحی می شود بسیار مورد توجه عموم مردم قرار می گیرند و بسیار پرطرفدار می باشند. شاید ما هم باید بپذیریم که قطعا کمتر، بیشتر است.

در واقع طراحی ساده کارت ویزیت به این معنا نیست که شما کارت خود را بدون جذابیت طراحی نمایید و یا هویت و برند تجاری خود را به خطر بیاندازید. بلکه باید کارت خود را به گونه ای طراحی نمایید که در عین سادگی بسیار پرجذبه و تاثیرگذار باشد.

نکاتی در طرح ساده کارت ویزیت

1. قبل از آغاز چاپ و طراحی کارت ویزیت مزایای یک طراحی ساده و مینیمال را در نظر بگیرید.
2. مشتری بالقوه یا مخاطب باید بتواند به راحتی شما و خدمات شما را شناسایی نماید.
3. هرگونه اطلاعات مربوط به شرکت، محصولات و خدمات خود را به طور مختصر روی کارت ویزیت درج نمایید.
4. اطلاعات تماس خود را از جمله تلفن، وب سایت، آدرس، ایمیل و … حتما در کارت ویزیت خود لحاظ نمایید.
5. آرم شرکت، نام کسب و کار، دو خط اطلاعات تماس و وبسایت را حتما در کارت خود قید نمایید.
6. از درج اطلاعات غیر ضروری و کم اهمیت خودداری نمایید.

افزایش دیده شدن

اگر میخواهید بالاتر از رقبای خود حضور داشته باشید و بیشتر به چشم آیید، یک طراحی مینیمالیستی با فضای سفارشی بسیار عالی می تواند چشم هر بیننده را به سمت کارت شما خیره نماید. اگر حس می کنید یک کارت سفید موجب احساس خستگی می شود، می توانید طرح خود را در پس زمینه ای تیره به چاپ برسانید و یا از کارت های کتان، سلفون مات مخملی و یا لمینت مخملی استفاده نمایید. این قبیل کارت ها سبب افزایش زیبایی کارت شما در عین سادگی می گردند.

افزایش اعتماد به نفس

کارت های ویزیتی که با متن و تصاویر متراکم و شلوغ هستند، به نظر نا امید کننده و غیر حرفه ای می باشند. چاپ مینیمالیستی کارت ویزیت، اعتماد به نام تجاری خود را نشان می دهد و موجب اعتماد مخاطبین به شرکت و برند شما خواهد شد. این امر نهایتا مخاطبان شما را به اندازه کافی علاقه مند به پیگیری شرکت شما خواهد نمود. اگر برند شما متناسب باشد، می توانید طرح های پیچیده رنگی مانند سیاه و طلایی و یا پس زمینه سیاه را انتخاب نمایید.

طراحی های عالی و فوق العاده کنجکاوی مخاطبین شما را به چالش می کشد. شما با کمک یک طراحی عالی و بی عیب در حقیقت آن ها را تشویق می کنید تا با نام تجاری شما ارتباط برقرار نمایند.

بهبود خوانایی

جهت بهبود خوانایی و شکیل تر شدن کارت ویزیت خود به نکات زیر توجه نمایید:

1. طراحی خود را به صورت عمودی با چاپ آرم خود بر روی کارت انجام دهید.
2. چاپ عمودی اگرچه رواج زیادی ندارد اما بسیار جلب توجه می نماید.
3. چاپ آرم و لوگو به صورت عمودی می تواند کارت شما را جذاب تر نماید.
4. درج اطلاعات زیاد به سبب فضای کوچکی که این کارت ها دارند به صلاح نمی باشد.
5. اطلاعات زیاد در کارت ویزیت موجب بیزاری مخاطب از نام و نشان شما می گردد.
6. در درج مطالب و تصاویر دقت ویژه ای صرف نمایید.
7. مطالب زائد و بیهوده را در صورت امکان از کارت خود حذف نمایید.
8. حتما مطمئن شوید که نام شرکت شما بزرگتر از آدرس و شماره تلفن شما در کارت ثبت شده باشد.
9. کارت ویزیت فرصتی مناسب برای کسب و کارهای کوچک برای ایجاد یک تصویر خوب می باشد.
10. کارت ویزیت اغلب معرف شما به مشتریان و همکاران بالقوه می باشد.
11. چاپ کارت ویزیت یک ابزار بازاریابی اولیه برای بسیاری از کسب و کارهای کوچک می باشد.

در ادامه این مقاله برخی از دستورالعمل ها که در طراحی و سفارش کارت ویزیت موثر می باشند را بیان می نماییم.

در نظر گرفتن بازار هدف

آلفرد پوور، موسس مرکز مشاوره کسب و کارهای کوچک می گوید: “شما باید مخاطبانتان را در نظر بگیرید” او معتقد است: “یک کارت ویزیت معمولی بسیار متفاوت با یک کارت ویزیت فانتزی و خاص می باشد. یک کارت برای کارهای هنری نیز بسیار متفاوت از یک کارت برای مشاغل مرتبط با قانون است” واضح است که پوور می خواهد بگوید قبل از چاپ کارت ویزیت دقت نمایید که برای چه قشری خدمات ارائه می دهید و متناسب با آن طرح و رنگ کارت خود را برگزینید.

قبل از شروع به طراحی و سفارش کارت ویزیت حتما سوالات زیر را از خود بپرسید:

1. مشتریان شما در درجه اول مصرف کنندگان هستند یا صاحبان کسب و کار؟
2. آیا خدمات یا محصولات خود را ارائه می دهید؟
3. مشتریانی که شما نیاز به جذب دارید چه کسانی هستند؟
4. کارت ویزیت شما چه کسانی را تشویق و ترغیب می نماید؟
5. آیا می خواهید گیرنده به وبسایت یا سایت شما برود و محصولات شما را سفارش دهد؟
6. آیا ترجیح می دهید مخاطب برای ملاقات حضوری با شما تماس بگیرد؟
7. آیا می خواهید آن ها را ترغیب به بازدید از فروشگاه یا رستوران خود نمایید؟
8. …

پاسخ هایی که شما به این سوالات می دهید در نتیجه به طراحی کارت ویزیت شما منجر خواهد شد و اگر به درستی انجام نگیرد کارتی نامتناسب برای خود برگزیده اید.

اطلاعات کارت ویزیت

در گذشته که اینترنت همه گیر نشده بود یک کارت ویزیت خوب مانند یک کارت تلفن شخصی عمل می نمود. اطلاعات اصلی کارت ویزیت در گذشته عبارت بودند از:

• نام و نام خانوادگی
• نام شرکت یا موسسه و یا …
• عنوان شغلی
• آدرس فیزیکی
• شماره تلفن

با پیشروی اینترنت در جوامع و دیجیتالی شدن ارتباطات این کارت ها نیز تغییر کردند. امروزه بسیاری از این کارت ها محل درج اطلاعات جدیدی می باشند که عبارتند از:

• مشخصات وب سایت یا سایت
• آدرس ایمیل و …
• شناسه شبکه های اجتماعی مانند تلگرام، اینستاگرام و …
• و سایر موارد

از آنجا که این اطلاعات جدید به اطلاعات گذشته افزوده شدند؛ مشکل جدیدی به وجود آمد که شلوغ و خسته کننده شدن کارت های ویزیت به علت حجم زیاد مطالب می باشد. لذا اگر شما نمی خواهید در این دام گرفتار شوید توصیه می شود حتما اطلاعات خود را خلاصه نموده و آن هایی که ضروری تر می باشند را در کارت خود درج نمایید.

دو رو یا یک رو؟

اغلب کارت ویزیت ها هم به صورت یک رو و هم دو رو به چاپ می رسند. کارت های یک رو از این جهت مزیت دارند که چون پشت آن ها خالی می باشد به خصوص در برخی موقعیت ها (مانند نمایشگاه های تجاری) به گیرنده فضایی می دهد تا برای نوشتن یادداشت های شما و کسب و کار شما از آن استفاده نماید.

در اینجا چند ایده برای استفاده از پشت کارت ارائه می دهیم که آن را یک ابزار بازاریابی موثرتر می نماید:

• کارت خود را به کوپن تخفیف تبدیل کنید.
• مخاطبین کارت شما را بیشتر حفظ می نمایند تا در صورت امکان از تخفیف محصولات و خدمات شما بهره ببرند.
• یک خط تضمینی و محرمانه تر درباره اینکه چه کسی هستید و چه چیزی را پیشنهاد می دهید، ارائه دهید.
• جوایز برجسته دریافت شده، دستاورد های ویژه یا نقل قول از مشتریان راضی را در پشت کارت درج نمایید.
• خدمات ویژه یا محصولات ارائه شده را در پشت کارت ویزیت فهرست نمایید.
• ساعتهای کاری یا سایر اطلاعات مربوط به شرکت خود را نیز می توانید در پشت کارت نمایش دهید.

طراحی آرم یا لوگو

لوگو کسب و کار شما و رنگ های آن جهت بازاریابی و هویت نام تجاری شما مهم می باشند. هنگامی که مردم لوگوی شما را مشاهده می کنند، باید کسب و کار شما را بشناسند. لذا اگر در طراحی آن ظرافت به خرج ندهید ممکن است لوگوی شما به نمادی غیر مرتبط با کارتان تبدیل گردد و در بازاریابی هیچ کمکی برای شما نباشد. متخصصان بازاریابی و کارشناسان کسب و کار به شدت توصیه می کنند که یک آرم حرفه ای طراحی کنید. حتی اگر نیاز به پرداخت هزینه باشد. در واقع آن ها معتقدند استفاده از یک طرح حرفه ای بدان معنی است که شما لوگوی خود را بر روی کارت شخص دیگری نخواهید دید. آرم شما باید معرف موقعیت منحصر به فرد شما در بازار باشد.

در این بخش چند دستورالعمل برای طراحی لوگو ارائه می نماییم:

1. طراحی لوگو باید ساده و منسجم باشد.
2. سعی کنید از حداقل تعداد رنگ استفاده نمایید.
3. طرحی را طراحی نمایید که روشن و جذاب باشد و در ابعاد بسیار کوچک یا بسیار بزرگ چاپ شود.
4. لوگوی خود را با کسب و کارتان مرتبط سازید.
5. و …

بارگزاری فایل یا طراحی کارت

خدمات چاپ آنلاین در تیک پرینت دارای دو گزینه می باشند:

گزینه اول

• شما (یا طراح شما) می توانید یک کارت را در رایانه خود طراحی نمایید.
• سپس فایل تکمیل شده را در سایت فروشگاه صبح آگهی برای ما بارگزاری نمایید.

گزینه دوم

• می توانید با توضیحاتی که در مورد سفارش خود می دهید طراحی را به طراحان تیک پرینت بسپارید.
• یکی از خدمات برجسته تیک پرینت طراحی رایگان محصولات توسط طراحان با تجربه و حرفه ای می باشد.

بهترین گزینه جهت چاپ

شما با مراجعه به سایت خرید محصولات تیک پرینت می توانید انواع کارت ویزیت را سفارش دهید. همچنین برای انتخاب جنس، مدل، ابعاد، پوشش و … کارت خود انتخاب های زیادی خواهید داشت. هر شخص با توجه به علایق خود و هزینه ای که برای چاپ این کارت در نظر دارد می تواند کارت مناسب خود را در سایت صبح آگهی پیدا نماید.

کارت ویزیت کاغذی

مزایا

کارت های ویزیت چاپی به شما فرصتی می دهند تا نام تجاری خود را با افرادی که می خواهید در آینده با آن ها ارتباط برقرار کنید به آن ها معرفی نمایید. در عصر محتوای بصری، این کارت ها یک یادآوری عالی برای شما و کسب و کار شما می باشند. کارت های ویزیت کاغذی در کنفرانس ها، نمایشگاه های تجاری و سایر رویدادهای شخصی شما به کار می روند. در واقع زمانی که فردی از شما کارت ویزیت می خواهد، قصد دارد یک یادآوری ملموس از ارتباطش با شما داشته باشد تا در صورت نیاز بتواند به شما مراجعه نماید. همچنین یادداشت برداری سریع در کارت ویزیت کمک خواهد کرد که در هنگام پیگیری این اطلاعات را به راحتی به یاد بیاورید.

معایب

آیا شما اخیرا شماره تلفن، آدرس ایمیل یا آدرس وبسایت خود را تغییر داده اید؟ آیا نام کسب و کارتان را عوض کرده اید؟ هر گونه تغییری که به اطلاعات تماس داده شده در کارت های کسب و کار کاغذی داده می شود، نیاز به یک دسته جدید برای چاپ دارد. از این رو چاپ مجدد کارت ویزیت و بلا استفاده شدن کارت های قدیمی تر سبب هزینه ای مازاد برای شما خواهد بود.

کارت ویزیت الکترونیکی

مزایا

برنامه های موبایل از قبیل SnapDat ، ne Card و Handshake به شما این امکان را می دهند که کارت ویزیت الکترونیکی خود را با سایر کاربران گوشی های هوشمند به اشتراک بگذارید. شما می توانید یک کارت ویزیت شخصی مجازی ایجاد نمایید و به راحتی اطلاعات تماس خود را به سایر کاربران برنامه از طریق نام کاربری خود ارسال نمایید. کم هزینه بودن و در دسترس بودن این ابزار از مزیت های استفاده از کارت های الکترونیکی می باشد. لازم به ذکر است علاقه زیاد مخاطبین به استفاده از گوشی های هوشمند نیز موجب فراهم شدن زمینه ای مناسب جهت استفاده از این کارت ها می باشد.

معایب

سایت های کارت های ویزیت دیجیتال یک روز بوده اند و بعد از بین رفته اند. ابزارهای به اشتراک گذاری تماس مانند Bump ،Card.ly ،BeamMe و My Name E اخیرا محبوب بودند، اما آن ها نیز اکنون از بین رفته اند. به علاوه تمام گزینه های تلفن همراه برای هر دو سیستم  ios و Android  در دسترس نمی باشند. همچنین برخی از نسخه های رایگان به هر دو کاربر نیاز دارند تا برنامه را بر روی گوشی های هوشمند خود نصب نمایند. سایر برنامه های تلفن همراه نیز تنها در صورتی کار می کنند که هر دو طرف در یک شبکه WiFi قرار بگیرند، که باعث می شود اطلاعات به اشتراک گذاشته شود. اگر اتصال ضعیف باشد باز هم نمی توان به خوبی از آن استفاده نمود.

این چند مورد که در پاراگراف فوق بیان گردید عمده معایبی هستند که این کارت ها دارند. اما باز هم با توجه به کم هزینه بودن آن ها استفاده از کارت ویزیت های الکترونیکی توصیه می گردد.

هر یک از کارت ویزیت های کاغذی و دیجیتالی معایب و مزایای خود را دارند. در این شرایط عاقلانه ترین کار استفاده از هر دو مدل آن ها می باشد. در واقع شما می توانید از یک کارت دیجیتالی برای ارتباط در شبکه های اجتماعی و دنیای اینترنت استفاده نمایید و هم زمان با چاپ کارت ویزیتی مناسب در ارتباطات فیزیکی خود با مخاطبین و مشتریان آن را به آن ها ارائه نمایید. بدین ترتیب هم زمان از مزایای هر دو کارت بهره می برید و معایب هر یک توسط دیگری پوشش داده خواهد شد و دیگر نیاز نیست نگران نقص های آن ها باشید.

چاپ آنلاین چیست ؟

 

 

چاپخانه‌های آنلاین مانند تیک پرینت، معمولا سایت‌های فروشگاهی هستند که با قالب‌ها مختلفی و با کمک نرم‌افزارهای گوناگونی مانند چاپیروس ساخته می‌شوند و تمامی خدمات چاپ سنتی را به صورت آنلاین در اختیار شما قرار می‌دهند. این خدمات طیف گسترده‌ای از انواع چاپ را در بر می‌گیرد و با توجه به نیازتان می‌توانید:

1. آنچه می‌خواهید را طراحی کنید،
2. اندازه‌ها را تعیین کنید،
3. تعداد را وارد نمایید،

و در این مرحله سایت به شما هزینه و مدت زمان لازم برای چاپ و ارسال را اعلام می‌کند.

این چاپخانه‌ها در مقایسه با چاپخانه‌های سنتی مزایا و معایبی نیز دارند که در ادامه به آن‌ها خواهیم پرداخت.

 

 

مزایای استفاده از چاپ آنلاین کدامند ؟

به طور کلی هر کسب و کار آنلاینی مزایایی برای صاحب کسب و کار و همچنین محاسنی برای مخاطب آن در پی دارد. از جمله مزیت‌های مشترک چاپ آنلاین برای مالکان چاپخانه و مخاطبان آن، صرفه‌جویی در زمان و هزینه است. مخاطب لازم نیست هزینه و زمانی را برای مراجعه‌ی حضوری صرف کند بلکه به راحتی با چند کلیک می‌تواند سفارش خود را به ثبت برساند. چاپخانه‌دار نیز نیازی به حضور در محل کار خود و صرف زمان برای پاسخگویی به هر مخاطب ندارد. همچنین هزینه‌های مربوط به محل ارائه‌ی خدمات و هزینه‌های بازاریابی نیز حذف می‌شود یا به حداقل می‌رسد.

به طور خلاصه مزایای استفاده از خدمات چاپ آنلاین برای مخاطبان شامل این موارد می‌شوند:

1. صرفه‌جویی در هزینه‌های چاپ
2. صرفه‌جویی در زمان
3. امکان سفارش در هر ساعت شبانه‌روز
4. تنوع بالای محصولات و طرح‌ها
5. امکان پرداخت آنلاین
6. به حداقل رسیدن خطاهای چاپی از جمله امکان گم شدن سفارش (در چاپ سنتی این احتمال وجود دارد)
7. امکان پیگیری آسان و لحظه‌ای سفارش
8. امکان برقراری ارتباط آنلاین با مسئولان و درخواست راهنمایی و مشورت از آن‌ها
9. ضمانت سلامت سفارش‌ها

• امکان چاپ به صورت محدود و با قیمتی اقتصادی

معایب استفاده از چاپ آنلاین کدامند ؟

مواردی وجود دارد که در آن‌ها بهتر است به جای استفاده از خدمات آنلاین چاپی، از چاپ سنتی استفاده کنید:

1. معمولا ارسال سفارش‌ها، خصوصا اگر چاپخانه در شهر دیگری واقع شده باشد، با پست انجام می‌گیرد و این موضوع باعث می‌شود که با وجود اینکه سفارش در کمترین زمان ممکن آماده شده است، ارسال آن یک الی سه روز زمان ببرد. بنابراین اگر کار چاپی شما مختصر است و زمان بسیار محدودی برای انجام آن دارید بهتر است از چاپ سنتی استفاده کنید.
2. اگر اولین بار است که از یک سایت برای خدمات چاپ آنلاین استفاده می‌کنید، سفارش محصولات لوکس با هزینه‌های بسیار بالا می‌تواند ریسک بالایی به دنبال داشته باشد. شما به صورت آنلاین قادر به لمس محصولات و تشخیص تناسب آن‌ها با انتظار خود نیستید و ممکن است نتیجه‌ی کار متفاوت با آنچه می‌خواستید باشد.
3. اگر به کار طراحی وارد نباشید ممکن است در استفاده از اندازه‌ها، رنگ‌ها، فاصله‌ها و فونت اشتباه کنید و محصول نهایی انتظار شما را برآورده نکند. 

انواع محصولات چاپی را بشناسید

همان‌طور که در مقدمه اشاره کردیم محصولات چاپی بسیار متنوع و گسترده هستند. این محصولات شامل: چاپ عکس، چاپ روی تیشرت، چاپ تصاویر روی ماگ و لیوان، چاپ کارت ویزیت، چاپ بنر تبلیغاتی، چاپ بروشور، چاپ سربرگ، چاپ کاتالوگ، چاپ ست اداری و … می‌شوند. این موارد، تمامی محصولات چاپی نیستند و شما می‌توانید از قسمت محصولات هر سایت، گزینه‌های ارائه‌شده‌ی آن را ببینید.

هوش مصنوعی چگونه آموزش می‌بیند؟

 

امروزه سیستم‌های هوش مصنوعی به کمک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هوشمند می‌شوند و می‌توانند یاد بیرند و آموزش ببینند. در ادامه هر کدام را معرفی می‌کنیم. با کافه دیپ همراه باشید.

یادگیری ماشین

یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به سیستم ها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه نیاز باید تا یک برنامه نویسی مخصوص به آن یادگیری خاص را انجام داد. تمرکز اصلی یادگیری ماشینی بر توسعه برنامه‌هایی است که بتوانند با دسترسی به داده‌ها، به طور خودکار از آن‌ها برای یادگیری خود سیستم استفاده کنند.

در یادگیری ماشین فرآیند یادگیری با مشاهدات یا داده ها آغاز می شود و سیستم از مثال ها، تجارب مستقیم و یا دستور العمل ها و.. استفاده می‌کند تا به یک الگو مشخص برسد و بر اساس آن الگو شروع به تصمیم گیری و حل مسئله کند. هدف اصلی یادگیری ماشین آن است که به کامپیوتر اجازه بدهیم که بدون دخالت و کمک انسان به طور اتوماتیک یادگیری داشته باشند و بتواند بر اساس مشاهدات و داده‌ها رفتار خود را تنیم کند.

الگوریتم های بسیار مختلفی برای یادگیری ماشین وجود دارد و هر روزه صدها الگوریتم جدید نیز در این زمینه تولید می‌شوند. به طور معمول این الگوریتم‌ها به وسیله سبک یادگیری (learning style) (مانند یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت، یادگیری نیمه نظارت) و یا با توجه به شباهتشان در فرم و عملکرد ( مانند طبقه بندی، برگشت، درخت تصمیم گیری، دسته کردن، یادگیری عمیق و…) گروه بندی می شوند. صرف نظر از هر دو گروه‌بندی، تمام الگوریتم های یادگیری ماشین معمولا در زمینه‌های زیر فعالیت می‌کنند:

• نمایش: مجموعه ای از طبقه بندی کننده ها یا زبانی که کامیوتر آن را می فهمد.
• ارزشیابی: همچنین معروف به عملکرد هدف/نمره دهی.
• بهینه سازی: روش جست و جو؛ اغلب طبقه بندی کننده ای با بالاترین امتیاز.

 هدف اساسی الگوریتم‌های یادگیری ماشین تفسیر موفقیت آمیز داده‌ها و تعمیم یادگیری‌ها به فراتر از نمونه‌های آموزش داده شده است.

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در واقع از روشی که ذهن انسان برای یادگیری موضوع خاصی به کار می‌گیرد، تقلید می‌کند. این نوع از یادگیری یکی از عناصر مهم در علم داده می‌باشد که شامل آمار و مدل سازی پیش بینی است. یادگیری عمیق برای دانشمندان داده که وظیفه جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و تفسیر مقادیر زیادی از داده ها را دارند، بسیار کاربردی است و روند تحلیل و تفسیر داده‌ها را سریعتر و آسان تر می کند.

به نوعی می توان گفت یادگیری عمیق در واقع همان یادگیری ماشین است به گونه ای که در سطح کارهای پیچیده، نمایش یا انتزاع، عمل یادگیری را برای یک سیستم هوش مصنوعی انجام می‌دهد و به این صورت ماشین درک بهتری از واقعیت های وجودی پیدا می‌کند و می تواند الگوهای مختلف را شناسایی کند. در ساده ترین سطح، یادگیری عمیق را می توان راهی برای خودکار سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی‌ها دانست.

برای شناسایی نحوه کار کرد یادگیری عمیق باید با شبکه‌های عصبی آشنا باشید. این نوع از یادگیری در واقع همانند یادگیری به وسیله شبکه‌های عصبی هستند که دارای لایه پنهان زیادی می‌باشند و هر چقدر در این لایه ها جلو تر بروید به مدل های پیچیده‌تر و کامل‌تری می‌رسید.

چند قدم ساده برای یادگیری شبکه عصبی بازگشتی

 

مغز انسان در خود تعداد بسیار زیادی از نورون‌ها را جای داده است تا اطلاعات مختلف را پردازش کرده و جهان اطراف را بشناسد. به صورت ساده، نورون‌ها در مغز انسان اطلاعات را از نورون‌های دیگر به وسیله‌ی دندروید‌ها می‌گیرند. این نورون‌ها اطلاعات ورودی را با هم جمع کرده و اگر از یک حد آستانه‌ای فراتر رود به اصلاح فعال(Fire) می‌شود و این سیگنال فعال شده از طریق آکسون‌ها به نرون‌های دیگر متصل می‌شود.

البته که این توضیح در علم پزشکی مفید است ولی در علوم کامپیوتر و هوش‌مصنوعی ما فقط از نورون‌های مغز برای ساخت الگوریتمی به نام شبکه‌ی ‌عصبی مصنوعی بهره می‌گیریم.

توسط الگوریتم شبکه‌های عصبی، می‌توان مدل‌های مختلف و پیچیده‌ای را شناخت. برای مثال می‌توان طبقه‌بندی هایی با دقت خوب انجام داده یا خوشه‌بندی هایی روی داده‌های بزرگ انجام دهیم.

در این مقاله از کافه دیپ با شبکه عصبی بازگشتی، زیرشاخه‌ی اصلاح شده‌ی آن یعنی LSTM و کاربردهای هر دو بیش‌تر آشنا خواهیم شد.

پیدایش شبکه عصبی بازگشتی (RNN):

نحوه‌ی فکر کردن انسان می‌توان گفت به این صورت نیست که هر ثانیه اطلاعات بازیابی شده و روند فکر کردن از اول شروع شود. در همین لحظه که شما در حال خواندن این مقاله هستید، معنی هر کلمه را با توجه به دانشی که از قبل کسب کرده‌اید، متوجه می‌شوید. به عبارت دیگر، شما در هنگام خواندن یک متن، درک و فهمی را که در مورد آن متن با توجه به خواندن کلمات قبل کسب کرده‌اید را دور نمی‌ریزید، بلکه به صورت پیوسته و با خواندن هر کلمه‌ی جدید، نسبت به آن متنی که دارید می‌خوانید درک و فهم پیدا می‌کنید و به عبارتی، معنی آن متن را متوجه می‌شوید.

شبکه‌های عصبی متداولی که تاکنون متخصصان یادگیری ماشین از آن‌ها استفاده می‌کردند، نمی‌توانستند به این صورت شبیه به انسان عمل کنند و این یک نقصان بزرگ برای این شبکه‌ها محسوب می‌شد. به‌خصوص در مورد داده‌هایی که متوالی هستند، یعنی داده‌هایی که مقدار فعلی آن‌ها به مقدار قبلی وابسته است. مانند فریم‌های سیگنال گفتار، فریم‌های متوالی ویدیو، وضعیت آب و هوا و سهام یک شرکت.

شبکه‌های عصبی بازگشتی یاRecurrent Neural Network  برای برطرف کردن این مشکل طراحی شده‌اند. در حقیقت، شبکه‌های عصبی بازگشتی در خود یک حلقه‌ی بازگشتی دارند که باعث می‌شوند اطلاعاتی که از لحظات قبل به‌دست آورده‌ایم، از بین نروند و در شبکه باقی بمانند.

مالک شبکه بیت‌کوین چه کسی است؟

 

 

 

ارز دیجیتال و «بیت‌کوین» چیست و چه تأثیری بر اقتصاد کشورها دارد؟

 

نقدینگی دیجیتال (Digital currency) یا نقدینگی رمزپایه (Cryptocurrency) در مدت اخیر با توجه به رشد چشم‌گیر قیمت آن توجه افراد مختلف را در حوزه‌ فعالیت‌های مالی به خود جلب کرده و صحبت از ارزهای دیجیتال به‌ویژه مشهورترین آنها یعنی «بیت‌کوین» (Bitcoin) که نوسانت شدیدی را نیز در این مدت تجربه کرده، بالا گرفته است.

بسیاری از مردم اطلاعات دقیقی از چیستی ارزهای دیجیتال و کارکرد آنها به‌ویژه بیت‌کوین ندارند و فقط خبرهایی را از افزایش یا کاهش قیمت آن می‌شنوند و شاید نمی‌دانند که چرا مباحث مربوط به بیت‌کوین آنقدر در جهان و حتی در ایران داغ‌ شده است. زمزمه‌هایی نیز شنیده می‌شود که بعضی افراد در ایران نیز بعد از افزایش خیره‌کننده قیمت بیت‌کوین، پول‌های خود را به جای سرمایه‌گذاری دربازارهای واقعی مثل طلا صرف خرید بیت‌کوین کرده‌اند و این روند در حال افزایش است که باید تبعات این اتفاق هرچه زودتر توسط بانک مرکزی جمهوری اسلامی بررسی و تصمیمات جدید گرفته شود. این گزارش باتوجه به اهمیت موضوع به بررسی ماهیت و ابعاد گوناگون ارز دیجیتال با مصداق بیت‌کوین پرداخته است. لازم به توصیه است پیش از ورود کردن به این بازار پر تلاطم حتما دوره های رایگان نقطه صفر آموزش ارزهای دیجیتال و نقطه صفر معامله گری را ثبت نام کنید.

 

ارز دیجیتال چیست؟

هر کشوری واحد رسمی پول و یا ارز خود را دارد، مثلا اکثر کشورهای اروپایی از یورو استفاده می‌کنند، ارز روسیه روبل و ایالات متحده دلار آمریکا است و در بانک‌ها یا مبادلات خارجی از ارز مشخصی برای انتقال به حساب افراد و شرکت‌ها  استفاده می‌شود. اکنون چند سالی است که در مقابل این ارزهای رسمی هر کشوری، ارز دیجیتال که یک فرم از پول الکترونیکی است، مطرح گردیده که از رمزنگاری برای انتقال در اینترنت استفاده می‌شود.

ابتدا رمزنگاری در جنگ جهانی دوم برای انتقال پیام و فرمان‌های نظامی مورد استفاده قرار گرفت؛ در عصر دیجیتال، ریاضیات و علوم کامپیوتر برای امنیت ارتباطات، اطلاعات و انتقال پول مورد استفاده قرارگرفته‌اند. اولین ارز دیجیتال بیت کوین است که در سال ۲۰۰۹ ایجاد شد و اکنون پادشاه دنیای ارزهای دیجیتال محسوب می‌شود. در چند سال گذشته ارزهای دیجیتال زیادی معرفی و عرضه شده‌اند و در حال حاضر حدود ۹۰۰ ارز دیجیتال در بازارهای جهانی تجارت می‌شود که به غیر از بیت‌کوین، ارزهای دیگری به نام اتریوم، ریپل و لایت کوین و کاردانو و تتر مشهور هستند.

 

 

بیت‌کوین چیست؟

بیت‌کوین یک شبکه و ارز پرداخت جدید است؛ تراکنش‌های این شبکه به صورت همتا به همتا و بدون نیاز به واسطه‌ها انجام می‌شوند؛ این بدان معناست که برای انجام تراکنش‌ها نیاز به نهادهای متمرکز مانند بانک یا موسسات دیگر وجود ندارد.

مهم‌ترین اظهارات جنجالی در این مورد مربوط به ناتالیا کسپراسکای است؛ وی یکی از موسسان کسپراسکای و مدیر اجرایی ارشد گروه شرکت‌ها و متخصصان سیستم‌های امنیت سایبری اینفوواچ است که در سخنرانی خود در دانشگاه ایتمو در سنت پترزبورگ فاش کرد که بیت‌کوین برای تامین مالی پروژه‌های جاسوسی آمریکا و انگلیس در سراسر جهان طراحی شده است. کسپراسکای معتقد است که این تکنولوژی درست مثل اینترنت، جی‌پی‌اس و تور، خصوصی‌سازی شده است. در واقع این ارز دیجیتال نسخه دوم دلار «دلار ۲» است چراکه نرخ آن توسط صاحبان بورس‌ها کنترل می‌شود

 

مالک شبکه بیت‌کوین چه کسی است؟

شبکه بیت‌کوین در ظاهر هیچ مالکی ندارد، درست همان‌طور که هیچ فردی مالک هوا نیست؛ در بیت‌کوین کاربران سراسر جهان به شبکه متصل می‌شوند و آن را باهم کنترل می‌کنند.  البته این نکته نیز که چه دولت‌هایی بیت‌کوین را ممنوع کرده‌ و چه دولت‌هایی آن‌را به رسمیت شناخته‌اند، مهم است؛ چراکه نشان می‌دهد چه کسانی بر بیت‌کوین سوارند و از رشد قیمت و مقبولیت آن بهره می‌برند.

بسیاری فکر می‌کردند که دولت‌هایی مثل دولت آمریکا در نهایت نقدینگی‌های دیجیتال را ممنوع خواهند کرد، اما این‌که امروز دولت‌هایی مثل چین آن‌را ممنوع کرده‌اند و نقدینگی دیجیتال خود را ایجاد کرده‌اند، نشان می‌دهد که احتمالا آمریکا به بیت‌کوین مسلط است، بر آن اشراف دارد و از آن نفع می‌برد.

 

چرا ارز دیجیتالی مانند بیت‌کوین متولد می‌شود؟

تمام تراکنش‌های بیت‌کوین به طور دائمی در یک دفترکل توزیع شده به اسم "بلاک‌چین" (BlockChain) ثبت می‌شوند.

جزیئات تراکنش‌های هرکیف پول در بلاک چین برای تمام کاربران قابل مشاهده است. تراکنش‌ها در بلاک‌ها قرار می‌گیرند که مانند برگه‌های این دفترکل توزیع شده است. حدود هر ۱۰ دقیقه بلاک جدیدی از تراکنش‌ها تولید می‌شود و بلاک‌های قبلی به بلاک‌چین می‌پیوندند. ماینرها یا استخراج کننده‌ها برای تایید هر بلاک در حال حاضر ۱۲٫۵ بیت کوین پاداش دریافت می‌کنند.

در پروتکل مشخص شده بیت‌کوین، تعداد بیت کوین به ۲۱ میلیون محدود شده، یعنی وقتی تعداد بیت‌کوین‌ها به ۲۱ میلیون واحد برسد، تولید بیت‌کوین‌ها متوقف خواهد شد و بیت‌کوین‌ها به گردش می‌افتند. محدود بودن تعداد بیت‌کوین‌ها بدان معنی است که بعد از آن هیچ‌کس نمی‌تواند بیت‌کوینی چاپ کند و تعداد آن مشخص است. بنابراین بیت کوین یک ارز ضدتورمی است. در ارزهای سنتی، دولت وقتی به مشکل می‌خورد، اسکانس‌های زیادی چاپ می‌کند و همین کار یکی از دلایل اصلی تورم است. یکی از دلایل رشد بیت‌کوین هم همین کمیاب بودن است.

تبلیغات و چاپ آنلاین

 

 

چاپ آنلاین

جامعه ما جامعه مصرف کننده ای است . بدین معنا که جامعه ی امروزی ما به نیاز های بی نهایت و بی پایان خود اتکا دارد. با هر خرید بیش تر شغل های بیشتری ایجاد می شود و گردش پول در اقتصاد بیش تر و بیش تر می گردد. در موضوع تبلیغات،چاپ تراکت ، چاپ آنلاین باید اخلاق تبلیغات و جامعه ای که مصرف کننده هستند را در نظر بگیریم. در این مقاله می خواهیم به این مهم بپردازیم پرداخته و اساسا ببینیم که تبلیغات و چاپ آنلاین چیست ؟

چاپ تراکت

آیا می دانید عنصر سازنده تبلیغات چیست ؟ اساس کار تبلیغات پیچیده نیست؛ جلب کردن توجه! تبلیغات و چاپ آنلاین در صدد هستند تا جمعی را به یک محصول عرضه شده جذب کنند.نوآوری و ایده تبلیغات و چاپ آنلاین و چاپ تراکت متقاعد کردن مردم برای خرید یا ایجاد حس نیازمندی به آن محصول است .

تبلیغات وچاپ آنلاین موجب حفظ بازار محصول و ضمانت کردن خرید های ادامه دار مصرف کنندگان اهمیت دارد. اهمیت تبلیغات و چاپ آنلاین ارتباط برقرار کردن است. تبلیغات و چاپ تراکت و چاپ آنلاین به منظور تحت تاثیر قرار دادن مردم بوجود آمده اند.این امر، مهم ترین ویژگی های تبلیغات محسوب می شود و از گذشته همینطور بوده است. مفاهیم تبلیغات و چاپ آنلاین ، چاپ تراکت بوسیله تاجرین قرن ۱۷ معنا گرفت.

این امر، مهم ترین ویژگی های تبلیغات آنلاین محسوب می شود و از گذشته همینطور بوده است. مفاهیم تبلیغات و چاپ آنلاین ، چاپ تراکت بوسیله تاجرین قرن ۱۷ معنا گرفت.

ازدیدگاه روانشناسی، در فروش و تبلیغات مفید تر و اثربخش تر محصولات استفاده می شد. جذب کننده از طریق احساس، وعده ه و وعیدهای غیرمحتمل به ابزاری برای تبلیغ کنندگان تبدیل شده بود.

معامله گری چیست؟

 

 

بازار ارزهای دیجیتال هر روز شاهد معامله های زیادی است. عده ای در این بازار مشغول خرید ارزهای دیجیتال هستند و عده ای هم فروشنده ارزهای دیجیتال هستند. شاید هرکسی که دستی در خرید و فروش ارز دیجیتال دارد، خودش را معامله گر ارز دیجیتال بداند، در صورتی که اینطور نیست. معامله گر کسی است که سعی می کند از طریق پیش بینی وضعیت بازار با خرید و فروش دارایی های خود کسب سود کند.

راز معامله گران بازنده

اکثر افرادی که در بازارهای مالی فعالیت می کنند، فکر می کنند که تنها کاری که باید انجام دهند این است که درست تحلیل کنند. این ها فکر می کنند که تحلیل کردن همه چیز است و زمان زیادی را صرف می کنند تا انواع روش تحلیل را یاد بگیرند. اما وقتی با این دیدگاه وارد معامله می شوند، تعداد ضررهای بیشتری نصیبشان می شود و البته تعداد سودهای کمتری! 
این افراد، همچنان به مسیر خود ادامه می دهند و روش های بیشتری را آموزش می بینند و فکر می کنند که هرچقدر بیشتر آموزش ببینند، کمتر ضرر می کنند! این مسیر تا جایی ادامه دارد تا به سردرگمی برسند. در این مرحله یا معامله گری را رها می کنند یا هم به پاسخ می رسند. اشکال کار در طرز فکرشان است. برای موفقیت در ارزهای دیجیتال داشتن دانش تحلیل کافی نیست!

ساختار معامله گر برنده 

برای اینکه در مسیر معامله گری موفق قدم بردارید، ابتدا باید ساختار معامله گری را کامل بدانید. معامله گری چیزی بیشتر از یک تحلیل کردن است. معامله گری سه بخش دارد، بخش اول استراتژی معاملاتی است. در این بخش شما با استفاده از علم تحلیل مسیر بازار را تشخیص می دهید و در همان جهت وارد معامله می شوید، جالب اینجاست که این تحلیل بخش اندکی از معامله گری است! 
بخش دوم، مدیریت سرمایه است که در این مرحله شما با علم مدیریت سرمایه و مدیریت ریسک، قوانینی برای معامله هایتان تنظیم و اجرا می کنید. این بخش سی درصد از معامله گریست و از بخش قبل مهم تر است.
بخش سوم، روانشناسی معامله گری است که درصد بالایی از معامله گری را شامل می شود. در مورد هر کدام ا این بخش ها، به طور مفصل در دوره نقطه صفر معامله گری صحبت کرده ایم.

چرا دوره نقطه صفر معامله گری

ما ادعا می­‌کنیم که این دوره، با بیشتر دوره‌­های پولی ارزهای دیجیتال متفاوت است. چرا که ما، مطالب را به صورت عملی و کاربردی به دانشجویان آموزش داده‌ایم. به عنوان مثال بعد از ساخت اکانت صرافی کوکوین، مبلغی را وارد صرافی کردیم و با آن مبلغ، خرید و فروش­‌های متعددی انجام دادیم. بعد از اینکه انواع روش­ های خرید و فروش را به صورت عملی آموزش دادیم، . نقطه مثبت دیگر این دوره ، کیفیت ویدیوها و تدوین حرفه‌­ای دوره هست که جذابیت دوره را چند برابر کرده است. در واقع هدف ما در خبرچین، ارائه آموزش های با کیفیت در حوزه ارزهای دیجیتال است. دوره رایگان نقطه صفر معامله گری

عوامل موثر در کیفیت چاپ

 

به مرکز طراحی و چاپ آنلاین تیک پرینت خوش آمدید. در قدم اول مشخص کنید که با چه هدفی قصد استفاده از خدمات چاپ را دارید. آیا می خواهید از آن به عنوان تبلیغ استفاده کنید و یا قصد دارید در چاپ کتاب و مجله از آن بهره ببرید؟ قرار است چه قشری از جامعه را پوشش دهید و آیا جنسیت و سن و سال در کالای چاپی شما مهم است؟ توجه به این نکات باعث می شود تا بتوانید انتخاب درستی در اندازه، طرح و رنگ داشته باشید. زمانی که به یک چاپخانه مراجعه می کنید یکی از ابتدایی ترین سوالاتی که از شما می شود راجع به اندازه سفارش چاپی است. انتخاب سایز مناسب تاثیر بسزایی در وضوح و کیفیت تصویر خواهد داشت. گاهی اوقات با کوچک و بزرگ کردن طرح، نمای ظاهری آن از بین رفته و در نهایت تصویر و متنی تار چاپ خواهد شد. برای این منظور در همان ابتدا اندازه فایل را تنظیم کرده و سپس به ارائه طرح بپردازید. در ادامه مقاله با تیک پرینت همراه باشید.

کاغذ مناسب برای چاپ

آشنایی با انواع کاغذ و استفاده درست از آنها می تواند بر کیفیت محصول نهایی تاثیری بسزایی داشته باشد. ضخامت آنها، میزان روشن و مات بودن، میزان جذب جوهر، نوع بافت کاغذ از جمله عوامل تاثیر گذار بر فرآیند چاپ است. در این میان از کاغذهای متفاوتی برای این منظور استفاده می شود که از انواع آن می توان به کاغذهای تحریر اشاره کرد. این کاغذها به دو دسته کلی روکش دارد و بدون روکش تقسیم بندی می شوند. اگر به فکر چاپ بروشورهای لوکس و یا آثار هنری را دارید، استفاده از انواع کاغذهای تحریر پوشش دار به شما توصیه می شود. این نوع از کاغذهای تحریر به کاغذ ممتاز مشهور بوده و سطحی درخشنده و شفاف دارند. از انواع کاغذهای پوشش دار برای چاپ انواع مجله و نشریات نیز استفاده می شود. معمولا برای چاپ افست از کاغذهای تحریر استفاده می کنند. گرماژ معمولی این کاغذها بین ۷۰ تا ۱۰۰ گرم است.

 

از دیگر انواع کاغذهای پر مصرف در صنعت چاپ می توان به گلاسه اشاره کرد. این نوع از کاغذها را نیز می توان به دو گروه عمده مات و براق تقسیم بندی نمود. استفاده از آنها در تهیه انواع کارت ویزیت نیز بسیار رایج است. از جمله ویژگی های این کاغذ می توان به دوام و ماندگاری بالا و قابلیت چاپ پذیری خوب آن اشاره کرد. کاغذ های گلاسه معمولا در گرماژهای ۹۰ تا ۳۰۰ گرم به بازار عرضه می شوند.

اگر در پی آن هستید تا از خدمات یک مرکز چاپ آنلاین برای طراحی بسته بندی محصولات استفاده نمایید، بهتر است به سراغ مقواهای پشت طوسی بروید. یک سمت این کاغذها سفید بوده و یک سمت آن طوسی. استفاده از این مقواها به دلیل استحکام و مقاومت در برابر رطوبت و آب، در صنایع بسته بندی مورد توجه قرار گرفته است. این کاغذها در گرماژ های ۲۰۰ تا ۳۰۰ گرم مورد استفاده قرار می گیرند.

کدام شیوه چاپ بهتر است؟ افست یا دیجیتال؟

از دیگر پرسش هایی که در زمینه کیفیت چاپ پرسیده می شود، این است که از کدام تکنیک چاپی باید استفاده کرد؟ برای پاسخ به این سوال باید در ابتدا به نیاز خود توجه کنید. کیفیت چاپ در افست و دیجیتال قابل قبول است. اما با این حال می توان گفت چاپ افست از برتری بیشتری برخوردار بوده و تصاویر و متن وضوح بیشتری دارند، به همین دلیل پیشنهاد می شود برای سفارش هایی با تیراژ بالا از این روش استفاده شود. همچنین این تکنولوژی این امکان را به شما میدهد تا بر روی سطوحی مانند چرم و پلاستیک نیز از طرح های چاپی استفاده کنید. در مقابل افست، چاپ دیجیتال وجود دارد که نمیتوان ویژگی های مثبت آن را انکار کرد. اگر در پی آن هستید که در سریع ترین زمان ممکن، از خدمات چاپ با کیفیتی برخوردار باشید، استفاده از این تکنیک راهگشای شما خواهد بود.

رزولوشن و کیفیت چاپ

از عوامل مهم تار شدن تصاویر می توان به رزولوشن نامناسب آنها اشاره کرد. واژه رزولوشن در صنعت چاپ بسیار رایج است. در واقع می توان گفت رزولوشن یک واحد اندازه گیری برای وضوح تصاویر بوده و با واحد DPI مورد سنجش قرار می گیرد.. به بیانی ساده می توان گفت، یک تصویر به نقاط و یا قطعات بسیار ریزی تقسیم می شود که به هرکدام یک پیکسل گفته می شود، هر چه تعداد پیکسل ها بیشتر باشد، تصویر از شفافیت و وضوح بیشتری برخوردار خواهد بود. این مقیاس برای ارائه خدمات چاپی متفاوت است، مثلا برای انواع کاتالوگ و ست های اداری رزولوشن ۳۰۰ را مناسب می دانند. اگر این مقدار را کمتر در نظر بگیرید، شاید در کامپیوتر وضوح تصویر مناسب باشد اما پس از چاپ با تصویر و نوشته ایی تار مواجه خواهید شد.. بنابراین با دانستن این نکته می توانید فایل های مورد نیاز خود را با وضوح مناسب، چاپ کنید.